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Vision-AI-Zelle

Use Case · live gezeigt auf der all about automation Zürich 2026 – zwei Tage im Dauerbetrieb am Stand.

Der Use Case

Greifen ohne Programmieren

Klassische Robotik braucht feste Aufnahmen und einprogrammierte Positionen – jedes neue Teil heißt Umrüsten und Teachen. Diese Zelle zeigt den anderen Weg.

A

Die Aufgabe

Beliebige, wechselnde Objekte erkennen und handhaben – ohne feste Werkstückaufnahmen, ohne einprogrammierte Positionen, ohne Umrüsten zwischen den Teilen.

B

Die Lösung

Eine Deckenkamera erfasst den Arbeitsraum, die Vision AI bestimmt Koordinaten, Form, Geometrie und Lage in Echtzeit und gibt sie direkt an den Roboter aus. Der greift kamerageführt – die Übergabe sitzt ergonomisch auf Griffhöhe.

Die Zelle im Detail

Sechs Stationen, ein System

Vom Kamerabild bis zur ergonomischen Ausgabe: Klicken Sie sich durch die Stationen der Zelle und sehen Sie, wie die Teile zusammenspielen.







Punkte in der Grafik antippen

Die Zelle im Detail

1Deckenkamera

Über dem Arbeitsraum montiert und auf das Koordinatensystem der Zelle kalibriert. Ein Kamerabild ersetzt Lichtschranken, Anschläge und feste Werkstückaufnahmen.

2Vision AI

Bestimmt für beliebige Objekte exakte Koordinaten, Lage und Orientierung – dazu Form und Geometrie. Die Ergebnisse werden in Echtzeit ausgegeben: an den Roboter, die Steuerung oder den Leitstand.

3Roboter

Greift kamerageführt, was die Vision AI vermessen hat – ohne fest einprogrammierte Positionen. Neue Teile brauchen kein Umrüsten, sondern nur neues Sehen.

4Beliebige Objekte

Kein fester Platz, keine feste Form: Die Teile dürfen beliebig auf der Fläche liegen. Erkannt wird das Objekt selbst – nicht die Position, an der es erwartet wird.

5Ausschleusung

Die Übergabe sitzt auf Griffhöhe – ergonomisch richtig, ohne Eingriff in die Zelle.

6Leitstand mit MachineCopilot

Außen am Stand: Fragen zur Zelle per Sprache stellen, eine Störung provozieren, die Diagnose live erleben. Die KI läuft dabei lokal in der Zelle – ohne Cloud.

Ergebnis

Das zeigt der Use Case

Kein Teachen

Neue Teile brauchen kein Roboter-Programm – die Vision AI erkennt sie und liefert die Griffdaten.

Lageunabhängig

Objekte dürfen beliebig auf der Fläche liegen. Erkannt wird das Teil selbst, nicht die erwartete Position.

Ausgabe in Echtzeit

Koordinaten, Form, Geometrie und Orientierung stehen sofort bereit – für Roboter, Steuerung oder Leitstand.

Alles lokal

Die komplette KI läuft auf Edge-Hardware in der Zelle – ohne Cloud-Verbindung, mit voller Datensouveränität.

MachineCopilot

In 4–8 Wochen zum eigenen Piloten

Der standardisierte MachineCopilot-Pilot bringt den KI-Assistenten auf eine Maschinenfamilie Ihrer Wahl – mit klarem Rahmen statt offenem Projektrisiko:

  • 01Lokales Edge-Deployment an Ihrer Maschine
  • 02Definierte Dokumente und ein klar umrissener Use Case
  • 03Fester Scope, Festpreis und vereinbarte Erfolgsmetriken

Nächster Schritt

In einem unverbindlichen Pilotgespräch klären wir, wo Physical AI in Ihrer Produktion den größten Hebel hat – konkret, ehrlich und auf Augenhöhe.

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